Clinical Data Intelligence for Life Sciences

• Genauigkeit der Daten

  Die manuelle Verarbeitung großer Mengen von Daten aus klinischen Studien ist zeitaufwändig. Prozesse mit hohem menschlichem Arbeitsaufwand sind fehleranfällig, verschlechtern die Datenqualität und verlangsamen die Prozesse noch weiter. Sparen Sie Zeit bei der Verwaltung klinischer Daten mit automatisierter Datenerfassung.

• Klassifizierung der Daten

  Die Antragsfristen sind knapp bemessen und es bleibt keine Zeit zu verlieren. Die Suche nach falsch beschrifteten und verlegten Dokumenten für klinische Studien kostet wertvolle Zeit. Identifizieren, klassifizieren und verwalten Sie klinische Daten genau, um die Fristen einzuhalten und als Erster auf den Markt zu kommen.

• Sperrung der Datenbank

  Analyse, Berichtserstellung und Archivierung hängen von der Fertigstellung des klinischen Datensatzes ab. Fehlende oder unvollständige Metadaten sind bei manuellen Prozessen und Datensilos schwer zu finden und verzögern die endgültige Bearbeitung. Automatisieren und rationalisieren Sie, um schneller zur Sicherung der Datenbank zu gelangen.

• Einblicke in Studien

  Trends, die in den Daten klinischer Studien verborgen sind, können der Schlüssel zu mehr Innovation sein. Bei unzusammenhängenden Systemen und Klassifizierungsprozessen fehlen hochwertige Metadaten, um diese zu erkennen. Gewinnen Sie mit Clinical Data Intelligence neue Erkenntnisse aus klinischen Studien.

• Bestehende Investitionen in das System

  Wenn die Systeme isoliert sind, müssen mehrere Lösungen gewartet werden. Die Ressourcen werden dann eher für den Technologiesupport als für Innovationen eingesetzt. Vernetzen Sie Life Sciences-Systeme, um Investitionen zu maximieren und den Wartungsaufwand zu minimieren.

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