Ermöglichen Sie eine durchgängige Transparenz von Sendungen und Assets in erweiterten Ökosystemen.
Nehmen Sie mehr Einfluss auf die Geschäftsentwicklung und erzielen Sie bessere Ergebnisse.
eBook lesenNutzen Sie IoT-Daten für eine durchgängige Transparenz von stark vernetzten Supply Chain-Assets bei multimodalen 3PL-Anbietern.
Überwachen Sie Lagerbestände und Verbrauchsmuster in Echtzeit, um Nachschubprozesse bei Lieferanten zu automatisieren.
Nutzen Sie die Rückverfolgung der Supply Chain, um Unterbrechungen zu erkennen und zu reduzieren. Verstehen Sie Trends, um wiederholbare Best Practices zu etablieren, die mögliche Engpässe beseitigen.
Nutzen Sie die Track-and-Trace-Technologie, um die Leistung der Supply Chain über eine rollenbasierte Schnittstelle zu verwalten und Workflows und nachgelagerte Anwendungen mit Echtzeitbenachrichtigungen zu aktivieren.
Verfolgen Sie einen schrittweisen Ansatz zur digitalen, IoT-gesteuerten Rückverfolgung. So profitieren Sie von schnellen Investitionen und können bei Bedarf zu komplexeren Funktionen für die Rückverfolgung übergehen.
Bei eingeschränkter Versandtransparenz sind Unternehmen gezwungen, die Lieferzeiten zu verlängern, um verspätete Lieferungen zu kompensieren. Dies führt zu überschüssigen Beständen und einem schlechten Cashflow. Nutzen Sie IoT-gesteuerte Track & Trace-Software, um Sendungen zu überwachen und Verzögerungen zu vermeiden.
Für informierte Kaufentscheidungen benötigen Supply Chain-Verantwortliche Produkt- und Lieferdaten in Echtzeit, die papierbasierte Methoden nicht bieten können. Visualisieren Sie durchgängige Supply Chain-Prozesse und optimieren Sie die Leistung mit B2B-Transaktionsdaten aus IoT-Quellen.
Beschaffungsteams verschwenden Zeit und Geld für den Ersatz von Produkten, die durch unsachgemäße Behandlung oder extreme Temperaturen beim Transport beschädigt wurden. Nutzen Sie Daten zu Umgebungsbedingungen, um Klimaprobleme zu erkennen und Produktschäden zu vermeiden.
Supply Chains nutzen Daten aus unterschiedlichen Quellen, wie B2B-Transaktionen, regionale Nachrichten und Wetterdaten sowie Daten von 3PL-Spediteuren, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Führen Sie alle relevanten Daten in leistungsstarke Analytics-Engines ein, um Einblicke zu erhalten und zukünftige Anforderungen zu erfüllen.
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