Inteligencia de datos clínicos para ciencias de la vida

• Precisión de los datos

  El manejo manual de grandes volúmenes de datos de ensayos clínicos lleva mucho tiempo. Los procesos con mucho contacto humano son propensos a errores, lo que degrada la calidad de los datos y ralentiza aún más los procesos. Ahorre tiempo en la gestión de datos clínicos con la recopilación de datos automatizada.

• Clasificación de datos

  Los plazos de presentación son ajustados y no dejan tiempo que perder. La búsqueda de documentos de ensayos clínicos mal etiquetados y extraviados requiere un tiempo valioso. Identifique, clasifique y administre con precisión los datos clínicos para cumplir con los plazos y llegar primero al mercado.

• Bloqueo de base de datos

  El análisis, la redacción de informes y el archivo dependen de la finalización del conjunto de datos clínicos. Los metadatos faltantes o incompletos son difíciles de encontrar con procesos manuales y silos de datos, lo que retrasa la finalización. Automatice y optimice para llegar al bloqueo de la base de datos más rápido.

• Perspectivas de prueba

  Las tendencias ocultas en los datos de los ensayos clínicos pueden ser la clave para mejorar la innovación. Los sistemas desconectados y los procesos de clasificación carecen de metadatos de calidad para ayudar a detectarlos. Descubra nuevos conocimientos de ensayos con inteligencia de datos clínicos.

• Inversiones en sistemas existentes

  Cuando los sistemas están aislados, existen múltiples soluciones para mantener. Los recursos dedican tiempo al soporte tecnológico en lugar de a la innovación. Conecte los sistemas de ciencias de la vida para maximizar las inversiones y minimizar el mantenimiento.

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