Consenti la visibilità end-to-end di spedizioni e risorse in ecosistemi estesi
Impatto sul business e raggiungi risultati migliori.
Leggi l'eBookUtilizza i dati provenienti dall'IoT per la visibilità end-to-end delle spedizioni di risorse della catena di approvvigionamento altamente connesse tra fornitori 3PL multimodali.
Monitora i livelli di inventario e i modelli di consumo in tempo reale per automatizzare i processi di rifornimento con i fornitori.
Sfrutta il tracciamento della catena di approvvigionamento per identificare e mitigare le interruzioni della catena di approvvigionamento e comprendere le tendenze per stabilire best practice ripetibili che eliminino i colli di bottiglia.
Utilizza la tecnologia di tracciabilità per gestire le prestazioni della catena di approvvigionamento tramite un'interfaccia basata sui ruoli e abilitare flussi di lavoro e applicazioni a valle con notifiche in tempo reale.
Adotta un approccio graduale al track and trace digitale basato sull'IoT per vantaggi di investimenti rapidi, passando al contempo a funzionalità di track and trace più complesse, se necessario.
Con una visibilità limitata delle spedizioni, le aziende devono ridurre i tempi di consegna per compensare le consegne in ritardo, con conseguente inventario in eccesso e scarso flusso di cassa. Sfrutta il software track and trace basato sull'IoT per monitorare le spedizioni ed evitare ritardi.
Per prendere decisioni di acquisto informate, i leader della supply chain hanno bisogno di prodotti in tempo reale e dati di consegna che i metodi cartacei non possono offrire. Visualizza i processi della supply chain end-to-end e ottimizza le prestazioni con i dati delle transazioni B2B provenienti da fonti IoT.
I team di approvvigionamento sprecano tempo e denaro per sostituire il prodotto perso a causa di un trattamento approssimativo o di temperature rigide durante la spedizione. Sfrutta i dati sulle condizioni ambientali per anticipare i problemi climatici e prevenire danni al prodotto.
Le catene di approvvigionamento si basano su dati provenienti da fonti disparate, come transazioni B2B, notizie regionali e meteo e feed relativi ai vettori 3PL, per prendere decisioni. Integra tutti i dati rilevanti in potenti motori di analisi per ottenere informazioni dettagliate per soddisfare le richieste future.
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