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认知搜索

通过跨数据孤岛的统一搜索提供相关结果来提高效率

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在笔记本电脑上搜索的女人

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组织数据呈指数级增长,分散在不同的系统中,并且难以组织它。 很多时候,用户没有正确的搜索词,或者根本不知道去哪里找。 结果不仅是时间和生产力的损失,而且是手动追踪细节或执行冗余搜索的挫败感。

OpenText 有助于打破数据孤岛并提高结构化和非结构化数据的可查找性。

主要优点

影响业务并取得更好的成果。

  • 提高信息的可查找性

    利用与搜索者的可能意图相匹配的自动数据标签来帮助用户找到他们正在寻找的内容,即使他们不确定如何表达他们的查询。

  • 增强搜索相关性

    自动链接通用层次结构下的数据,以获得高度准确和相关的结果。

  • 发现非结构化内容中的信息

    利用基于自然语言处理和自然语言理解的直观建议,让用户访问他们需要的内容。

  • 提供有针对性的搜索结果和见解

    利用可用的分类法来训练 AI 模型,以了解组织使用的特定词汇和分类。

业务影响

  • 公共信息请求的文件检索

    遵守公共信息请求法要求内容易于按需发现。 提供相关的搜索结果,即使是归档内容。

  • 跨内部数据孤岛的统一搜索

    存储在整个组织孤岛中的数据使需要它的团队成员无法获得关键信息。 在单个搜索 UI 中提供跨 Intranet 和文档管理系统的综合结果。

  • 监控行业和市场新闻

    为了有效地规划和优先考虑产品更新和功能,产品经理和分析师需要紧跟行业创新和发展。 自动化和集中新闻监控以节省时间并重新关注洞察力和策略。

  • 合同条款搜索

    当新法规需要合同审查,或者新合同需要从最佳实践和过去经验中获得信息时,合同经理和法律团队会评估和重用合同条款。 跨图书馆和档案馆进行研究,以提取洞察力并识别风险。

  • 索引并查找潜在的救生信息

    必须识别和跟踪影响健康的事件,以获得更灵活的护理。 实施自动化的自定义搜索报告和警报,以跨网站以多种语言从目标生命科学、健康或公共事件中获取信息。

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专业服务

OpenText 咨询服务将端到端解决方案实施与综合技术服务相结合,以帮助改进系统。

培训

OpenText 学习服务提供全面的支持和学习计划,以加速知识和技能。

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