Passez des systèmes existants à un entrepôt de données d'entreprise moderne et réduisez le coût total de possession.

La modernisation de l’entrepôt de données ne consiste plus seulement à accélérer les requêtes ou à réduire le coût du stockage, mais aussi à jeter les bases de produits pilotés par l’IA, d’informations en temps réel et de prises de décisions automatisées à grande échelle. Une architecture moderne permet un accès sécurisé à des données de haute qualité, accélère le déploiement de modèles et rend les analyses avancées utilisables dans toute l’entreprise. La conformité, la performance et la rentabilité restent importantes, mais l’IA est le catalyseur qui fait avancer la modernisation.

Les institutions financières sont souvent confrontées à des obstacles tels que l’intégration de systèmes hérités du passé, le cloisonnement des équipes, la résistance interne au changement et la complexité de la réglementation. Nombre d’entre elles sont également confrontées à une qualité de données incohérente ou à une infrastructure qui ne peut pas prendre en charge les analyses en temps réel ou pilotées par l’IA. Ces défis retardent la création de valeur et limitent l’innovation.

Il n’y a pas de réponse unique, mais les entreprises de services financiers bénéficient de plateformes d’entrepôt ou de lac de données flexibles, évolutives et sécurisées. Recherchez des solutions qui prennent en charge les déploiements hybrides et multi-cloud, l’analyse en temps réel et l’intégration avec les systèmes en amont et en aval. La prise en charge intégrée de la conformité et de la gouvernance est également essentielle.

La plupart des entreprises de services financiers fonctionnent encore sur des systèmes de données hérités fragmentés qui ne peuvent pas évoluer pour prendre en charge l’analyse en temps réel ou l’adoption de l’IA. La modernisation aide les entreprises à réduire les coûts, à répondre aux exigences réglementaires et à permettre des cas d’utilisation générateurs de revenus à travers la détection des fraudes, la modélisation des risques et l’hyperpersonnalisation.

Pour devenir une entreprise de services financiers hyperintelligente, il ne suffit pas de mettre à jour la technologie. Il faut un alignement stratégique, une infrastructure évolutive, des données fiables, une collaboration interfonctionnelle et une focalisation sur des cas d’utilisation mesurables. Notre livre blanc présente sept étapes essentielles pour aider les entreprises de services financiers à passer de systèmes fragmentés à des opérations intelligentes, alimentées par l’IA, en toute sécurité et en toute confiance.

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OpenText fournit une plateforme intégrée qui combine des analyses de haute performance(OpenText Analytics Database) avec des capacités avancées d’IA, de gouvernance et de déploiement hybride. Notre technologie prend en charge les charges de travail à l’échelle du pétaoctet, les cas d’utilisation en temps réel et les outils de conformité intégrés, ce qui est idéal pour les entreprises opérant dans des environnements réglementés et à forte intensité de données.