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Construire l'IA en toute sécurité

Sécurité des applications : Protégez vos applications contre les vulnérabilités de l'IA

Image de la bannière amplifiée par l'IA

Renforcer la résilience des applications à l'ère de l'IA

Détectez et atténuez les risques spécifiques à l'IA tels que l'injection rapide et l'utilisation abusive de modèles grâce aux tests de sécurité.
spécialement conçus pour l'IA

Rapport d'analyste

Stratégie AppSec 2026 : IA, DevSecOps et consolidation des plateformes

Infographie

5 tendances AppSec incontournables en 2026

Note d'analyse

Connaissances essentielles pour le développement d'applications GenAI sécurisées

Publier rapidement des logiciels sécurisés et alimentés par l'IA

Combinez des tests éprouvés de sécurité des applications d'entreprise avec un audit intelligent, une automatisation agentique et une protection totale sur la nouvelle surface d'attaque de l'IA.

Sécurité logique de l'IA

Détecter et corriger les failles spécifiques à l'IA

Identifier et remédier aux vulnérabilités propres au code activé par l'IA, y compris l'utilisation de modèles non sécurisés, les résultats dangereux et la logique de décision défectueuse de l'IA.

Invitation & abus d'entrée

Arrêter la manipulation de l'IA à la source

Détectez rapidement les injections rapides, les entrées malveillantes et les flux de données dangereux, et orientez les mesures correctives avant que le comportement de l'IA ne puisse être exploité.

Risque lié au code généré par l'IA

Code sécurisé écrit par l'IA

Détectez et corrigez en permanence les vulnérabilités introduites par le code généré par l'IA afin de vous assurer qu'il respecte les normes de sécurité de l'entreprise.

Exposition aux données de l'IA

Prévenir les fuites de données dues à l'IA

Détectez le traitement non sécurisé des données, la surexposition et les voies de divulgation involontaires créées par les fonctions d'IA - et remédiez-y avant la publication.

Sécurité du code succès des clients

Découvrez comment ces organisations utilisent les solutions de sécurité des applications d'entreprise d'OpenText.

L'utilisation d'OpenText Static Application Security Testing dans le cadre de notre pipeline CI/CD a permis de réduire considérablement les vulnérabilités.

Logo DATEV eG

Grâce à [OpenText Core Application Security], nous disposons désormais d'un paysage applicatif stable, avec des processus efficaces de gestion des vulnérabilités.

Logo UD Trucks

[OpenText Core Application Security] nous permet d'analyser un plus grand volume de code de manière beaucoup plus agile et rapide.

Logo de Location World

Découvrez notre plateforme de sécurité applicative

Sécurité des applications

Proposez aux développeurs une sécurité applicative fiable et repensée

OpenText™ Static Application Security Testing

Détectez et résolvez les problèmes de sécurité de manière proactive, en bénéficiant des résultats les plus précis du secteur.

OpenText™ Application Security Aviator™

Sécurisez votre environnement plus intelligemment, sans effort supplémentaire, grâce à l'analyse de code pilotée par l'IA et aux suggestions de correction

OpenText™ Core Application Security

Bénéficiez de tests de sécurité, d'une gestion des failles, ainsi que d'une expertise et d'une assistance sur mesure.

OpenText™ Core Software Composition Analysis

Prenez le contrôle total de la sécurité, de la conformité et de la santé en open source

Questions fréquentes

Les applications basées sur l'IA introduisent de nouveaux modes de défaillance, tels que l'injection rapide, les sorties de modèle non sûres, la logique d'IA non sécurisée et l'exposition involontaire de données, qui n'existent pas dans le code conventionnel. Ces risques nécessitent des tests de sécurité qui comprennent le comportement des fonctionnalités de l'IA, et pas seulement la façon dont le code est écrit.

Les tests de sécurité axés sur l'IA peuvent identifier des problèmes tels que les voies d'injection rapide, le traitement non sécurisé des entrées et sorties de l'IA, la logique décisionnelle défectueuse de l'IA, les fuites de données par les réponses de l'IA et les vulnérabilités introduites par le code généré par l'IA.

Lorsque des vulnérabilités spécifiques à l'IA sont détectées, les conseils de remédiation sont adaptés au contexte de l'IA, aidant les équipes à corriger les invites non sécurisées, à renforcer la validation, à corriger la logique non sécurisée ou à remédier au code vulnérable généré par l'IA sans essais et erreurs.

Oui. Même des fonctions d'IA limitées, telles que les interfaces de chat, la logique de recommandation ou les flux de travail assistés par l'IA, peuvent introduire de nouvelles voies d'attaque. La détection et la correction des vulnérabilités spécifiques à l'IA sont essentielles lorsque l'IA influence le comportement des applications.

La détection et la remédiation spécifiques à l'IA étendent les pratiques AppSec existantes plutôt que de les remplacer. Les organisations peuvent traiter les risques liés à l'IA parallèlement aux vulnérabilités traditionnelles en utilisant des flux de travail, des outils et des modèles de gouvernance familiers.

OpenText apporte des décennies d'expertise en matière de sécurité des applications à l'ère de l'IA, en étendant des capacités de détection et de remédiation éprouvées aux risques spécifiques à l'IA. Avec des tests de sécurité adaptés à la logique de l'IA, au code généré par l'IA et aux techniques d'attaque émergentes, OpenText aide les entreprises à adopter l'IA en toute confiance, sans compromettre la sécurité, la gouvernance ou la vitesse de développement.