Wechseln Sie von Altsystemen zu einem modernen, unternehmensweiten Data Warehouse und senken Sie die TCO
Der aktuelle Stand der Einführung von Analytik und KI in Finanzinstituten
Erfahren Sie, wie führende Banken KI in echten Mehrwert verwandeln - und was andere daran hindert, mitzuhalten
In diesem kurzen Clip erfahren Sie, was Unternehmen wirklich davon abhält, KI in die Tat umzusetzen - und was die führenden Unternehmen auszeichnet
Die richtigen Ressourcen für die Umgestaltung Ihres modernen Data Warehouse im Bankwesen
Entdecken Sie Finanzdatenlösungen, um die einzigartigen analytischen Herausforderungen zu meistern, mit denen Entscheidungsträger im Finanzdienstleistungssektor konfrontiert sind.
Whitepaper
7 Schritte zu einem hyperintelligenten Finanzdienstleistungsunternehmen
Infografik
Von traditionell zu hyper-intelligent: Der 7-stufige Weg für Finanzdienstleister
Machen Sie sich bereit für KI mit einem modernen Data Warehouse, das für Sicherheit und Compliance ausgelegt ist
Bringen Sie die aufsichtsrechtliche Berichterstattung, das Risikomanagement und das Kundenwachstum in Einklang - ohne dass veraltete Data Warehouses Ihr Finanzinstitut ausbremsen.
Leistung
Optimieren Sie die Ergebnisse Ihrer Finanzdienstleistungen
Ersetzen Sie kostspielige, starre Data Warehouses durch eine leistungsstarke Analyseplattform, die für Risikomodellierung, Betrugserkennung, Echtzeithandel und Kundeneinblicke optimiert ist.
Ersparnisse
Reduzieren Sie die TCO und modernisieren Sie die Analytik
Schaffen Sie veraltete Data Warehouses ab und senken Sie die Betriebskosten - ohne Kompromisse bei der Leistung oder Zuverlässigkeit. Rüsten Sie Ihr Enterprise Data Warehouse auf eine moderne Datenplattform auf und verschaffen Sie sich einen KI-Vorteil.
Security
Schützen Sie sensible Finanzdaten
Schützen Sie Kundendaten und mindern Sie Compliance-Risiken mit Verschlüsselung auf Feldebene, integrierten Datenschutzkontrollen und prüfungsgerechten Berichten für Basel III, IFRS 17 und CCAR.
KI-Bereitschaft
Modernisieren Sie für einen KI-Vorteil
Bereiten Sie Ihre Daten und Infrastruktur auf die Unterstützung von datenbankinternem maschinellem Lernen und erweiterten Analysen vor. Prognostizieren Sie Trends, erkennen Sie Anomalien und optimieren Sie Portfolios direkt dort, wo Ihre Finanzdaten liegen.
Verlassen Sie sich nicht auf unser Wort. Lernen Sie von unseren Finanzdienstleistungskunden
Erfahren Sie, wie führende Unternehmen dieses Problem überwunden haben, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern.
Dank der unglaublichen Analysegeschwindigkeit von [OpenText Analytics Database (Vertica)] können wir in großem Umfang experimentieren, Fehler machen und Schlussfolgerungen ziehen.
Verschaffen Sie sich sichere und leistungsstarke Einblicke mit KI-gestützter Analytik für Finanzdienstleistungen von OpenText
OpenText™ Analytics Database
Analysieren Sie Petabytes von Daten in kürzester Zeit mit einer KI-gesteuerten Analysedatenbank
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OpenText™ Intelligence
Bessere Entscheidungen mit KI-gesteuerter Business Intelligence und Berichterstattung
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OpenText™ Data Discovery
Steigern Sie die Entdeckung von Big Data mit KI-gestützten erweiterten Analysen
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Häufig gestellte Fragen
Finanzinstitute sehen sich oft mit Hindernissen wie der Integration von Altsystemen, isolierten Teams, internem Widerstand gegen Veränderungen und komplexen Vorschriften konfrontiert. Viele kämpfen auch mit einer uneinheitlichen Datenqualität oder einer Infrastruktur, die Echtzeit- oder KI-gestützte Analysen nicht unterstützen kann. Diese Herausforderungen verzögern die Zeit bis zur Wertschöpfung und begrenzen die Innovation.
Es gibt kein Patentrezept, aber Finanzdienstleister profitieren von Data Warehouse- oder Data Lakehouse-Plattformen, die flexibel, skalierbar und sicher sind. Achten Sie auf Lösungen, die hybride und Multi-Cloud-Implementierungen, Echtzeit-Analysen und die Integration mit vor- und nachgelagerten Systemen unterstützen. Integrierte Unterstützung für Compliance und Governance ist ebenfalls wichtig.
Die meisten Finanzdienstleister arbeiten immer noch mit fragmentierten Altsystemen, die nicht skalierbar sind, um Echtzeit-Analysen oder die Einführung von KI zu unterstützen. Die Modernisierung hilft Unternehmen, Kosten zu senken, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und umsatzsteigernde Anwendungsfälle in den Bereichen Betrugserkennung, Risikomodellierung und Hyper-Personalisierung zu ermöglichen.
Um ein hyperintelligentes Finanzdienstleistungsunternehmen zu werden, bedarf es mehr als nur der Aufrüstung der Technologie. Dies erfordert eine strategische Ausrichtung, eine skalierbare Infrastruktur, vertrauenswürdige Daten, eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit und eine Konzentration auf messbare Anwendungsfälle. Unser Whitepaper beschreibt sieben wesentliche Schritte, die Finanzdienstleistern helfen, von fragmentierten Systemen zu intelligenten, KI-gestützten Abläufen überzugehen - sicher und vertrauensvoll.
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- * IBS Intelligence, Core Banking Crisis: 55% of Banks cite Legacy Systems as top obstacle to transformation, Oktober 2024